AI ajanları iki dilde ihale verilerini doldururken neler oldu?
Orijinal başlık: Three AI agents, two countries, and one uneven world wide web
KISACA
- Tek cümlede
- Araştırmacı Roya Pakzad, Meta, Anthropic ve OpenAI ajanlarını denedi.
- Bulgu
- ABD’de 130 alandan 51‑64’ü, İran’da 138 alandan sadece 21 tamamlandı.
- Neden önemli?
- ABD’de alıntıların %76‑89’u resmi, İran’da sadece %11‑22 Telegram.
Ne oldu?
Araştırmacı Roya Pakzad, Meta'nın Muse, Anthropic'in Claude ve OpenAI'nin GPT ajanlarını Dünya Bankası'nın kamu ihale veri tabanını güncelleme görevinde İngilizce (ABD) ve Farsça (İran) olmak üzere iki dilde test etti. Ajanlar ABD görevinde 130 alanın 51-64'ünü doldururken, İran görevinde 138 alanın sadece 21'ini tamamlayabildi. Kaynak kalitesinde de uçurum vardı: ABD için alıntıların yüzde 76-89'u resmi devlet sitelerinden gelirken, İran için bu oran yüzde 11-22'de kaldı ve düşük güvenilirlikli Telegram kanalları kullanıldı. İzin isteme davranışı da ajana göre değişti: GPT tek seferlik izin istedi, Claude dokuz kez sordu, Meta'nın Muse'u ise hiç izin almadan Dünya Bankası hesabına kayıt oluşturdu.
AI’nın çok dilli performansı hâlâ büyük uçurumlar barındırıyor.
Aynı haberin kısa dikey video özeti.
Bu notu kaynak göstererek alıntılayabilirsin: Hasan Amanet, “AI ajanları iki dilde ihale verilerini doldururken neler oldu?”, Notes for Data Science, 4 Ekim 2026.