Bu araç, kod incelemede yapay zekanın okuduğu token'ı ortalama 63 kat azaltıyor.

Ne oldu?

code-review-graph, kod tabanının Tree-sitter ile yapısal bir haritasını çıkararak yapay zeka kodlama araçlarının bir değişikliği incelerken tüm depoyu değil yalnızca etkilenen dosyaları okumasını sağlıyor. Kodu fonksiyon, sınıf ve import düğümleri ile çağrı, kalıtım ve test kenarlarından oluşan bir grafiğe dönüştürüp değişikliğin etki alanını hesaplıyor. Proje, altı depoda ortalama yaklaşık 63 kat token azalması ölçtüğünü bildiriyor; örneğin Flask'ta 143.594 token yerine yaklaşık 2.196 token yetiyor. Claude Code, Cursor, Codex ve Windsurf gibi araçlarla MCP üzerinden çalışıyor ve 20'den fazla dili destekliyor.