Bir tahmin modelinin ürettiği olasılıkların gerçek olasılıklarla ne kadar örtüştüğüne 'kalibrasyon' deniyor - mükemmel kalibre edilmiş bir model, tahmin ettiği olasılıkla gerçekleşen oranın birebir aynı olmasını sağlar.
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin çıkarım (inference) sırasında bellek ve hesaplama yükünü azaltmak için giderek daha çok kullandığı 'subquadratic attention' (karesel-altı dikkat) mekanizmasına özel yeni bir sistem mimarisi…
Yeni bir çalışma, hisse senedi getirisi tahmini için LSTM (uzun kısa-vadeli bellek) ağı ile XGBoost gradyan artırma regresörünü birleştiren iki aşamalı bir hibrit mimari öneriyor.