01
Dil modelleri kelimeleri yanlış bölüyorsa ne olur?
Büyük dil modelleri metni alt-kelime birimlerine ayırmak için genelde Byte Pair Encoding (BPE) kullanıyor ve bu yöntem boşluğu sabit bir anlam sınırı olarak kabul ediyor.
Günün notları
02
Karmaşık robot elleri, basit bir el cihazıyla kontrol altına alındı.
Becerikli robot ellerini eğitmek için yüksek kaliteli gösterim verisi toplamak büyük bir engel. Teleoperasyon (robotu uzaktan yönetme) çalıştırılabilir eylemler kaydediyor ama tam bir robot kurulumu gerektiriyor ve operatörün çok…
03
Robot bir hatada nasıl geri dönüyor?
Görme-dil-eylem (VLA) modelleri robotik manipülasyonda iyi performans gösteriyor, ama kendi hatalı eylemleri onları eğitim verisinin zar zor kapsadığı durumlara sürüklediğinde kırılganlaşıyor.
04
Robotlar, hiç görmedikleri bir odada aniden çalışabilir mi?
Robotların gerçek dünyaya genellenebilmesi için gerçekçi, çeşitli ve simülasyona hazır iç mekan ortamlarıyla eğitilmesi gerekiyor.
05
Eski bir CNN modeli, en yeni yapay zekalardan daha doğru tanı koydu!
Bir dermatolog, 10 yıllık eski bir CNN modelinin (Inception v3, ISIC arşivindeki 68.011 görüntüyle ince ayarlanmış) güncel GPT-6 Astra ve Claude Fable 5.1 modelleriyle cilt lezyonu tanısında karşılaştırdığı bir test yayınladı.
06
Geleneksel AI ölçümleri parçalanıyor, bu model ise bütünlüğü koruyor.
Tıbbi görüntüleme yapay zekaları genelde sayısal ölçümleri (örneğin bir organın boyutu) ayrık token'lara bölerek tahmin ediyor, ama bu yöntem sürekli değerleri temsil etmekte zayıf kalıyor.
07
Öneri sistemleri bir sonraki ürünü sadece tahmin etmekle yetiniyor mu?
Üretken öneri sistemleri, her ürünü anlamsal temsilinden türetilen bir dizi ayrık koda dönüştürüp bir sonraki ürünü bu kodları üreterek tahmin ediyor.
08
Az örnekle kusur tespitinde imkânsızı başaran yeni yöntem ortaya çıktı.
Üretim hatlarında kusur tespiti için genelde sadece bir avuç kusursuz ürün görseliyle 'normal' ne olduğunu öğrenmek gerekiyor - bu az örnekli (few-shot) anomali tespiti olarak biliniyor.
09
LLM'lerde reklam geliri, model kalitesini nasıl finanse ediyor?
Araştırmacılar, reklam gelirinin LLM platformlarının model kalitesini nasıl finanse edebileceğini ve kullanıcıların reklamsız kullanım için ne kadar ödemesi gerektiğini inceleyen bir ekonomik model sunuyor.
10
E-posta asistanınız karar verirken ne kadar yanılıyor?
Kişisel e-posta asistanları her mesaj için ne olduğuna, aciliyetine, yanıt taslağı mı yoksa görev mi oluşturulacağına karar veriyor, ama bu kararların hata oranı nadiren gerçek anlamda ölçülüyor çünkü referans etiketler genelde…
11
LLM'lerdeki ufak yuvarlama hatası eğitimi çökertiyor mu?
Büyük dil modellerini pekiştirmeli öğrenmeyle (RL) eğitirken, çıkarım (inference) ve eğitim için genelde ayrı sistemler kullanılıyor.
12
Teknoloji iş piyasası çöküyor, ama asıl sebep ne?
Bir analiz, ABD'deki teknoloji sektöründeki işe alım durgunluğunun asıl tetikleyicisinin 2022'deki faiz artışları olduğunu, ama yapay zekanın toparlanmanın neden gerçekleşmediğini açıkladığını savunuyor.
13
LLM’lerin fiyatları bir anda %80 düştü, şaşırdınız mı?
OpenAI ve Anthropic, son aylarda flagship modellerinin fiyatlarını %80'e kadar düşürdü. Örneğin Anthropic'in Eylül ayında çıkardığı Opus 5.5, önceki sürüme göre toplam maliyeti %40-60 azalttı; OpenAI ise GPT-6 Sol'da girdi ve…
14
Dayanıklı yapay zekaların başarısız olma nedeni ne?
Dayanıklı pekiştirmeli öğrenme (robust RL), gerçek dünyada güvenilir çalışması gereken yapay zeka sistemleri için kritik - çünkü öğrenilen politikalar beklenmedik değişiklikler veya aksaklıklar karşısında başarısız olabiliyor.
15
Yapay zekanın karar sürecini kaybetmemesini sağlayan bir sistem var mı?
ADRs4AI, insan ile yapay zeka arasındaki düşünme sürecinin kaybolmaması için bu süreci Git ile versiyonlanan kalıcı kayıtlara (ADR) dönüştüren bir açık kaynak araç seti.
16
Bir IDE, aynı anda birden fazla yapay zeka ajanını kodu bozmadan çalıştırıyor.
JetBrains, agentic kodlama ajanı pi etrafında kurulmuş ThinkRail adlı açık kaynaklı bir 'agentic IDE' geliştirdi. Araç, Git repo'larından git worktree tabanlı izole çalışma alanları oluşturarak birden fazla yapay zeka ajanının…
17
Decision‑1, GPT‑6'ya göre 35 kat daha düşük gecikme vaat ediyor.
Microsoft, 9 Ekim 2026'da Decision-1 adını verdiği, sohbet etmeyen özel bir yapay zeka modelini tanıttı. Model, Alibaba'nın açık ağırlıklı Qwen3.5-9B modelinden geliştirilmiş ve metin üretmek yerine sabit bir seçenek listesini…