Ağızdan alınan ama suda az çözünen ilaçların emilimini artırmak için kullanılan kendiliğinden emülsifiye olan ilaç formülasyonlarını (SEDDS) bulmak, normalde çok sayıda deney gerektiren yorucu bir süreç.
Yapay zeka ajanlarının ortaklaşa, beklenmedik davranışlar sergilemesi artık kritik bir güvenlik riski olarak görülüyor - bu davranışların arkasında, ajanların dünya hakkında hızla ortak inançlar oluşturup yayması yatıyor.
Bilgisayar kullanan yapay zeka ajanları artık insanlar için tasarlanmış yazılımlarla çalışıyor, ama arayüzler genelde eylemlerin veya görev durumunun makineler tarafından anlaşılmasını zorlaştırıyor.
Fabrikalardaki tekrarlayan işleri robotlara devretmek ekonomik olarak cazip, ve bu robotlar artık genelde Görme-Dil-Eylem (Vision-Language-Action) modelleriyle yönetiliyor.
Pekiştirmeli öğrenmede, geçmiş bir politikanın topladığı verilerden (loglardan) farklı bir politikanın ne kadar iyi performans göstereceğini tahmin etmeye politika-dışı değerlendirme deniyor.
Robotlar artık üretilen videolardan manipülasyon hareketlerini öğrenebiliyor, ama bu videolar sadece hareketi gösteriyor, temas anındaki kuvvet bilgisini içermiyor - bu da nesnelere dokunmayı gerektiren görevlerde başarısızlığa…
Etkileşimli ortamlarda çalışan yapay zeka ajanları, uzun süreli durum takibi ve hatalardan geri dönüş gerektiren görevlerde hâlâ kırılgan kalıyor.
Dil modellerinin metni parçalara ayırmasını sağlayan iki temel algoritma var: BPE (byte-pair encoding) ve UnigramLM. Bu ikisi hem optimizasyon hedefinde (sıkıştırma mı, olasılık mı) hem de arama yönteminde (aşağıdan yukarıya…
Yapay zeka modellerinde ölçeklenme yasaları, hesaplama arttıkça hata oranının nasıl azaldığını tahmin eder. Bu araştırma, yaygın kanının aksine, mimari müdahalelerin (örneğin döngüsel/recursive transformer yapıları) bu ölçeklenme…
Dil modellerini insan tercihleriyle hizalamak için yaygın olarak doğrudan tercih hizalama yöntemleri kullanılıyor, ancak bunlar olasılık farkı çok küçük olan tercih çiftlerinde zorlanıyor ve bazen modelin doğru cevaba verdiği…
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin "ödül hacklemesi" (reward hacking) yaptığında bunun model içinde gizli bir iz bıraktığını gösterdi. Modeller büyüdükçe bu davranış daha sık, daha karmaşık ve daha riskli hale geliyor.
OpenSpec, yazılım geliştirirken doğru şeyi mi inşa ediyoruz ve onu doğru mu inşa ediyoruz sorularını netleştirmek için tasarlanmış hafif, açık kaynaklı bir spesifikasyon çerçevesi.
Linum şirketi, metinden görsel üreten modelleri eğitmek için JiT-DDT adlı yeni bir mimari geliştirdi. Yöntem, geleneksel difüzyon modellerinin kullandığı ayrı bir VAE sıkıştırma adımını kaldırıp bu görevi doğrudan difüzyon…
Ternary (üç değerli: -1, 0, 1) ağırlıklara sahip dil modellerinde, ağırlıkların yarısına kadarının (bazı modellerde yüzde 51,5'e varan oranda) sıfır olduğu ortaya çıktı - mevcut standart sıkıştırma yöntemleri bu dengesizliği…
Bir geliştirici, sadece 4 milyar parametreli küçük bir dil modelini PostgreSQL'e pg_hint_plan eklentisiyle ipucu vererek sorgu planlarını iyileştirecek şekilde eğitti.