Anthropic'in GitHub'daki 'financial-services' deposu, finans hizmetleri iş akışları için ajanlar, beceriler ve veri bağlayıcıları içeren bir referans uygulama. Depoda 11 hazır ajan var.
Fintech şirketi Saturn'un araştırmasına göre, yapay zeka sohbet botları finansal sorulara ortalama %57 oranında yanlış cevap veriyor, doğru cevap oranı %43. Test edilenler arasında ChatGPT, Claude, Copilot, Grok ve Gemini var.
Bu makale, softmax dikkat mekanizmasında eksik iki ilke olduğunu savunuyor: çekimserlik, yani bir dikkat başının hiçbir şey çıkarmaması, ve gürültü filtreleme.
Bayesian Chronicle Agents (BCA), LLM ajanlarının fikir değiştirme biçimini kontrol edilebilir hale getiriyor. Ajanın neye inandığı ile nasıl konuştuğu ayrılıyor.
Designer-RSI, dondurulmuş bir öncü modelin 230'dan fazla araçla profesyonel tasarım yazılımını kullandığı bir sistem. Model ağırlıkları değişmiyor, öğrenme harici bir prosedürel hafızada, doğal dilde yazılmış becerilerde…
CodeMidas, açık kaynak kod depolarındaki mevcut işlevlerden çalıştırılabilir pekiştirmeli öğrenme ortamları üreten bir ajan hattı. Tek görev girdisi kaynak kodun kendisi.
Bu çalışma, dil modellerinin raporlamadığı bilgiyi içeriden okumaya çalışıyor. Yöntem, adli bilimdeki Gizli Bilgi Testi'nden uyarlanmış ve modelin iç durumlarına bakıyor, çıktısına değil.
Araştırmacılar, OpenClaw adlı yapay zeka ajanını kullananların Reddit'te yazdığı 73.093 birinci elden gönderiyi LLM yardımıyla analiz etti.
OpenAI, Kongre'deki iki Demokrat milletvekili Greg Casar ve Doris Matsui'ye yazdığı mektupta, yapay zeka sistemlerini otomatik kapatabilecek yetenekler geliştirdiğini bildirdi.
Üç kaynağa dayanan haberlere göre Anthropic, OpenAI'dan gelen rekabet baskısı altında yeni bir yapay zeka modeli çıkarmayı değerlendiriyor. Şirket bunu resmen doğrulamadı ve bir çıkış tarihi de verilmedi.
Bir yazar, yapay zekayla kod yazmanın kaliteyi düşürmesi gerekmediğini, sorunun kalite yönetiminde olduğunu savunuyor. Yazıya göre doğru savunma katmanlarıyla çıktı artarken güvenilirlik korunabiliyor ve geliştirme hızı iki…
DAPO, ByteDance Seed ve Tsinghua AIR'in geliştirdiği açık kaynak bir pekiştirmeli öğrenme sistemi. Adı 'Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization'ın kısaltması.
AutoClip, videolardan otomatik öne çıkan kısımları bulup klip haline getiren yapay zeka destekli bir araç. Kullanıcı YouTube ya da Bilibili bağlantısı veriyor veya yerel video yüklüyor.
Pirate Face, Hugging Face'teki açık kaynak yapay zeka modellerini eşler arası torrent dosyalarına çeviren bir proje. Amaç, modellerin tek bir barındırma platformuna bağlı kalmadan kalıcı erişilebilir olması.
browser-use ekibinin Browser Harness projesi, büyük dil modellerini Chrome DevTools Protocol üzerinden gerçek bir tarayıcıya bağlıyor.
Bu GitHub projesi, bir dil modelini ham metinden yanıt üretmeye kadar sıfırdan eğitmeyi gösteriyor. Tüm algoritmalar yüksek seviyeli kütüphane olmadan düz PyTorch ile yazılmış.
Harvard'ın CS249r dersinin açık kaynak kitabı 'Machine Learning Systems', GitHub'da 28,4 bin yıldıza ulaşmış durumda. Amaç, yalnızca modelleri değil gerçek dünyada çalışan yapay zeka sistemlerini mühendislik olarak öğretmek.