OCR'lar tabloyu okur ama formu ve el yazısını anlayamaz derlerdi; Chandra bunu başardı.
Orijinal başlık: datalab-to /chandra
KISACA
- Tek cümlede
- Datalab‑to, Chandra adlı yeni OCR modelini piyasaya sürdü.
- Bulgu
- Model, 90'dan fazla dili ve el yazısını tek seferde tanıyabiliyor.
- Neden önemli?
- Karmaşık belgelerden veri çekmeyi otomatikleştirerek iş akışlarını hızlandırır.
Ne oldu?
Chandra, görüntü ve PDF'leri yapılandırılmış HTML, Markdown veya JSON formatına dönüştüren yeni bir OCR modeli. Proje; karmaşık tabloları, formları, el yazısını ve sayfa düzenini bütün olarak işleyebiliyor, 90'dan fazla dili destekliyor ve matematiksel notasyon, çizelge ile checkbox içeren form alanlarını tanıyabiliyor. Model yerel olarak HuggingFace üzerinden veya uzak bir vLLM sunucusu üzerinden çalıştırılabiliyor. Kod Apache 2.0 ile açık kaynak olsa da model ağırlıkları değiştirilmiş bir OpenRAIL-M lisansına sahip ve ticari kullanım için şirketin API'si veya ayrı bir lisans gerekiyor.
Asıl dönüşüm, OCR’ın sadece metin değil, bütün belge yapısını anlayabilmesinde.
Aynı haberin kısa dikey video özeti.
Bu notu kaynak göstererek alıntılayabilirsin: Hasan Amanet, “OCR'lar tabloyu okur ama formu ve el yazısını anlayamaz derlerdi; Chandra bunu başardı.”, Notes for Data Science, 4 Ekim 2026.