Decision‑1, GPT‑6'ya göre 35 kat daha düşük gecikme vaat ediyor.
Orijinal başlık: Microsoft Decision-1: 9B Qwen Model Launch Explained
KISACA
- Tek cümlede
- Microsoft, Alibaba’nın Qwen3.5‑9B modelini temel alarak Decision‑1'i tanıttı.
- Bulgu
- Model, 150 000 soruda %83,5 doğruluk elde ederek sabit seçenekleri puanlıyor.
- Neden önemli?
- Düşük gecikme, yönlendirme ve sınıflandırma gibi yüksek hacimli karar işlerini hızlandırır.
Ne oldu?
Microsoft, 9 Ekim 2026'da Decision-1 adını verdiği, sohbet etmeyen özel bir yapay zeka modelini tanıttı. Model, Alibaba'nın açık ağırlıklı Qwen3.5-9B modelinden geliştirilmiş ve metin üretmek yerine sabit bir seçenek listesini değerlendirip her biri için kalibre edilmiş bir olasılık skoru döndürüyor. Microsoft'un kendi testlerine göre 36 kıyaslama ve ~150.000 soruda %83,5 doğruluk elde ederken, GPT-6 Sol'a kıyasla yaklaşık 35 kat daha düşük gecikme sunuyor - ancak bu rakamlar bağımsız doğrulanmamış satıcı iddiaları. Model şu an Microsoft Foundry'de önizleme ve OpenRouter'da erişilebilir durumda, yönlendirme/sınıflandırma/önceliklendirme gibi yüksek hacimli karar işleri için tasarlanmış.
Yapay zekanın gücü metin üretiminde değil, karar hızında ölçülüyor.
Aynı haberin kısa dikey video özeti.
Bu notu kaynak göstererek alıntılayabilirsin: Hasan Amanet, “Decision‑1, GPT‑6'ya göre 35 kat daha düşük gecikme vaat ediyor.”, Notes for Data Science, 26 Ekim 2026.